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AMD舉辦Mini AI工作站創新分享沙龍，深入探討AI算力前沿趨勢
9月9日，AMD Mini AI工作站創新分享沙龍在京召開，本次活動旨在深入探討AI算力前沿趨勢，分享AMD在Mini AI工作站領域的創新技術與應用案例。
(相關資料圖)
在沙龍上，AMD大中華區市場營銷副總裁紀朝暉首先分享了AMD在銳龍 AI Max+ 395處理器這一方面的新進展。
銳龍 AI MAX+ 395處理器首發于2025年CES，紀朝暉介紹，這款處理器擁有16個高性能核心，最高頻率達5.1GHz，相當于把桌面級處理器的性能裝進了筆記本里；GPU方面則是集成了Radeon 8060S GPU，擁有40個RDNA 3.5計算單元，最高支持96GB顯存；此外，這款處理器還配備了50 TOPS算力的XDNA 2 NPU神經處理單元，專門優化AI推理任務。
據介紹，AMD銳龍 AI MAX處理器采用了一種名為高帶寬統一內存的全新架構（Unified Memory Architecture，UMA）。這種架構打破了GPU顯存瓶頸，可有效降低數據延遲。
銳龍 AI MAX+ 395支持最高128GB的統一內存，通過AMD的可變顯存技術，能最高把其中的96GB分配給GPU專屬使用。
紀朝暉表示，Radeon 8060S GPU加96GB顯存的組合對于跑混合專家模型（Mixture of Experts, MoE）來說有著得天獨厚的優勢，根據AMD方面的測試，搭載了AMD銳龍AI MAX+ 395處理器的Mini AI工作站在iGPU滿載運行情況下跑Meta Llama4-109B Scout多模態模型生成速度為14+ Tok/s；跑OpenAI GPT-oss-120B模型生成速度為40+ Tok/s；跑阿里Qwen3-235B模型生成速度為14+ Tok/s
為何96GB顯存如此重要，根據OpenAI官網上公布的文檔，如果是GPT-oss-120B開源大模型的話，顯存占用達到了80GB，也就是說如果顯存小于這個大小的話，這些開源大模型是沒法在本地來運行的。
今年6月，OpenAI聯合創始人、深度學習專家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在一次主題演講上表示，軟件開發已進入“Software 3.0”階段。
卡帕西提出，傳統的手寫代碼時代，即Software 1.0，以及訓練神經網絡權重的Software 2.0時代，正被“提示詞即程序”的Software 3.0所取代。自然語言正成為直接控制計算機的新編程接口。
此外，卡帕西也提出，2025年是AI Agent的元十年，意思是AI Agent需要十年時間才能真正成熟。
在這個背景下，基于AMD銳龍 AI Max+ 395的Mini AI工作站可以說是生逢其時。在今年7月于深圳舉行的AMD Mini AI工作站行業解決方案峰會上，已經出現了超過20款的AMD銳龍AI Max+ 395 Mini AI工作站的產品，這些產品以更低的價格提供高達96GB的顯存，更低的總體擁有成本（Total Cost of Ownership，TCO），更小的體積提供給企業、中小企業、AI開發者一個可用的AI的端側、邊緣側理想的推理平臺。
紀朝暉表示，AMD不斷推動讓銳龍 AI Max+ 395 Mini AI工作站賦能AI開發者、AI教育、超級個體、數據分析、家庭和私人空間等不同場景和行業，依托AMD中國AI應用創新聯盟上百個優秀獨立軟件開發商（Independent Software Vendor，ISV）伙伴的支持基礎上，在硬件和軟件上共同推動、賦能AI企業應用的“最后一公里”。
最后，紀朝暉也特別提到AMD中國的一個特別合作伙伴波瀾AI（RlPPLE AI），他們在針對AMD銳龍AI Max+395 Mini AI工作站打造了開發者套件，讓本地開發者能夠迅速的上手。
當下波瀾AI的官網已經上線，遠程測試平臺功能已開放，該網站將逐步完善，會包括有工具文檔的整理、教程模板，和開發者互助協作社區等內容。
紀朝暉稱，通過與波瀾AI的合作，AMD方面希望把銳龍AI Max+395平臺打造成為AI時代的樹莓派，讓AI Agent能夠快速在中國落地，并成熟和發展起來。
AMD大中華區AI市場經理昝仲陽則分享了今年以來AI的三個發展趨勢：第一個是自從DeepSeek出現帶火了MoE架構之后，各家大模型企業都推出了自己的MoE架構模型，MoE架構本身參數量很大，因此運行需要很大的顯存，但其激活的參數相對較小，因此只要有足夠的GPU算力，其推理速度是可觀的，這種情況就特別適合AMD銳龍AI MAX+ 395處理器，有足夠大的顯存，同時GPU能力又足夠強，可以運行別人加載不了的MoE模型，跑得還非?？臁?/p>
第二個發展趨勢是，以往像YOLO這樣的監督學習模型，需要企業為每個特定任務投入大量人力進行數據標注，成本較高。而像通義千問這些端側的視覺語言模型（Vision Language Model, VLM）由于已在海量圖文數據上完成了預訓練，具備了強大的通用視覺理解能力，對于企業而言，省去了為開發特定模型而進行數據標注的巨額成本，實現了‘開箱即用’的效果 。
第三個發展趨勢是今年出現了特別熱的模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）和Agent，由于更長上下文的需求，對顯存的要求也更高了。而AMD銳龍AI Max+ 395 Mini AI工作站作為一臺售價在兩萬元以內的消費級機器，其最大96GB顯存是完全夠用的。
昝仲陽表示，Software 3.0時代真正改變了所有人的生活方式，用Vibe Coding的形式，再加上優秀的Mini AI工作站，以及個人的專業知識，就能做到以前做不到的事情。但他認為AI并不會替代程序員或者人類的工作，只會加強人類的專業知識，讓生產效率加倍，讓人類變得更強。
昝仲陽最后總結，在AI的趨勢來了之后，大家普遍有兩種焦慮，第一種是顯存的焦慮，現在AMD銳龍AI Max+ 395處理器已經幫大家解決了這種焦慮；第二種就是Token焦慮，所有的上傳下載，提示詞Prompt，MCP都要算Token，要算錢的，而現在通過Mini AI工作站這種產品形態，就能以較小的占地空間，本地部署的方式來解決Token焦慮的問題，對于企業、個人和小團隊來說都是非常有吸引力的。
沙龍活動的現場展出了來自Abee、惠普、極摩客、銘凡、天鋇、首屆玲瓏、零刻、希未等廠商搭載銳龍AI Max+ 395 Mini AI工作站的產品。
這些產品形態各異，很多已經在京東等電商平臺開售，現在主流的在京東大概1.3萬到1.5萬左右的價格。
憑借著高達96GB的顯存設計，Radeon 8060S的集成GPU，以及x86 Windows的成熟生態，AMD銳龍AI MAX+395已經在炙手可熱的AI大模型領域先奪一城。
而搭載AMD銳龍AI Max+ 395的Mini AI工作站，依托AMD中國AI應用創新聯盟ISV伙伴的支持基礎，在軟硬件上共同推動和賦能AI企業應用的“最后一公里”。
